نرخ پرش تعدیل شده چیست و چرا به آن نیاز داریم؟
همانطور که احتمالا بارها مشاهده کرده‌اید نرخ پرش در ساده‌ترین تعریف ” درصد افرادی است که بدون مشاهده صفحه دیگری از سایت خارج می‌شوند”. اما این تعریف کامل نیست.
فرض کنید که شما یک مقاله خوب در وب‌سایت خود منتشر کرده‌اید که کاربران زیادی را به سمت خود کشانده است. کاربرها وارد صفحه مقاله شده و بعد از خواندن مقاله از سایت خارج می‌شوند. در بسیاری از مواقع نرخ پرش ثبت شده برای چنین صفحاتی بالای 60 تا 70 درصد است. اما آیا نرخ پرش در اینجا شاخص مناسبی برای ارزیابی اثربخشی آن صفحه است؟
اگر هدف این صفحه صرفا خواندن یک مقاله باشد و تمرکزی بر انتقال کاربران به صفحات دیگر نداشته باشد مسلما نرخ پرش شاخص مناسبی نیست. مشکل از آنجاست که نرخ پرش در سطح بازدید از صفحه یا PageView اتفاق می‌افتد و اگر کاربر به صفحه دیگری انتقال پیدا نکند این نرخ 100 درصد خواهد بود.
در اینجا است که باید با واژه نرخ پرش تعدیل شده یا Adjusted Bounce Rate آشنا شویم. نرخ پرش تعدیل شده را می‌توان اینطور تعریف کرد:
“درصد افرادی که بدون انجام فعالیت خاصی از سایت خارج شده‌اند”
اما منظور از فعالیت خاص چیست؟
با توجه به محتوای صفحه می‌توان یک Event (رخداد) تنظیم کرد. مثلا مشاهده یک ویدئو، تعیین زمان حضور در صفحه، دانلود یک فایل، اضافه کردن به سبد خرید و …
با تنظیم نوع interaction می‌توان رخداد مورد نظر را در تعیین نرخ پرش موثر کرد. در این صورت وقتی کاربری وارد صفحه مورد نظر می‌شود و برای مثال یک ویدئو را شاهده می‌کند حتی اگر به صفحه دیگری مراجعه نکند پرش اتفاق نمی‌افتد و در اصطلاح به این امر نرخ پرش تعدیل شده می‌گویند. این امر باعث می‌شود تا ارزیابی واقعی‌تری از اثربخشی صفحه مورد نظر داشته باشیم.
نکته: هر رخدادی را در تعیین نرخ پرش موثر نکنید و واقعا فقط رخدادهای حیاتی آن صفحه را لحاظ کنید. قرار نیست خودمان را با نرخ پرش تعدیل شده گول بزنیم. برای مثال اضافه کردن به سبد خرید یک فعالیت حیاتی در صفحه محصول است و می‌تواند در تعیین نرخ پرش موثر باشد.
استفاده از نرخ پرش تعدیل شده چه مزایای دیگری دارد؟
ایجاد یک رخداد علاوه بر تعدیل صحیح نرخ پرش در دو مورد دیگر نیز کمک بزرگی می‌کند:
- تفسیر صحیح میانگین زمان سشن (Average Session Duration)
- تفسیر صحیح میانگین زمان بازدید از صفحه (Average Time on Page)
قبل از هر چیز یک نکته را باید مدنظر داشته باشیم. شاخص میانگین زمان بازدید از صفحه مرتبط با نرخ خروج است و میانگین زمان سشن مرتبط با نرخ پرش.
مطلب مرتبط: آشنایی کامل با تفاوت بین نرخ خروج و نرخ پرش
در ابتدا به تصویر زیر نگاه کنید.
میانگین زمان سشن‌ها صفر است! چرا چنین اتفاقی رخ داده است؟ آیا کاربرها صفر ثانیه را در سایت گذرانده‌اند؟
خیر. این امر تنها به این دلیل اتفاق افتاده است که زمان تنها برای سشن‌هایی ثبت می‌شود که Bounce نشده باشند و در این تصویر چون همه سشن‌ها پرش داشته‌اند زمان برای آنها ثبت نشده است.
نکته: تنها زمانی شاخص میانگین زمان سشن قابل اعتماد است که نرخ پرش صفحه فرود پایین باشد و درصد بالایی از سشن‌ها در تعیین میانگین زمان استفاده شده باشند.
حال به تصویر زیر نگاه کنید. میانگین زمان بازدید از صفحه صفر است!
مشکلی که باعث تفسیر اشتباه این شاخص می‌شود این است که، میانگین زمان بازدید از صفحه برای صفحاتی که صفحه آخر بازدید در یک سشن بوده‌اند ثبت نمی‌شود و به بیان دیگر زمانی که نرخ خروج از صفحه 100 % باشد، میانگین زمان حضور در صفحه محاسبه نمی‌شود و گوگل آنالیتیکس تنها زمان بازدید از صفحاتی را می‌تواند ثبت کند که کاربر از آن صفحه خارج نشده باشد.
اجازه دهید جهت درک عمیق‌تر دو مورد بالا و ارائه راه حل به مثال زیر توجه کنیم:
فرض کنید کاربری 3 صفحه از سایت شما را بدون ایجاد رخداد بازدید کند.
کاربر در صفحه اول و دوم 5 دقیقه را گذرانده است اما در صفحه سوم چون از سایت خارج شده است میزان حضور در صفحه مشخص نیست.
به همین ترتیب زمان سشن نیز از ساعت 10:00 تا 10:10 بدست میآید و مدت سشن 10 دقیقه حساب می‌شود و بازهم چون میزان زمان حضور کاربر در صفحه سوم مشخص نیست نمی‌تواند در تعیین این زمان دخیل باشد.
حال فرض کنید در صفحه انتهایی یعنی صفحه سوم یک رخداد (Event) ثبت شده باشد.
کاربر باز هم در صفحه اول و دوم 5 دقیقه را گذرانده است و در صفحه سوم بعد از ثبت رخداد تنظیم شده 10 دقیقه را گذرانده است.
به همین ترتیب زمان سشن نیز از ساعت 10:00 تا 10:20 بدست میآید و مدت سشن 20 دقیقه حساب می‌شود و همانطور که مشاهده می‌کنیم مدت سشن 10 دقیقه نسبت به حالت قبل افزایش پیدا کرده است.
نتیجه‌گیری:
گوگل آنالیتیکس به صورت پیش فرض نمی‌تواند همیشه اطلاعات دقیقی را نشان دهد و برای تحلیل درست اثربخشی صفحات وب سایت یکی از راه‌های مناسب تنظیم نرخ پرش تعدیل شده است. این نرخ نه تنها اعداد نرخ پرش را واقعی‌تر نشان می‌دهد بلکه میانگین زمان حضور در صفحه و میانگین زمان سشن را نیز اصلاح می‌کند. در این مقاله سعی شد تا منطق استفاده از نرخ پرش تعدیل شده بیان شود و متوجه شویم که با نگاه اول نمی‌توان همیشه اطلاعات دقیق را از گوگل آنالیتیکس بدست آوریم.